So aktivieren Sie Suchvorschläge in Yandex. Suchtipps: So gelangen Sie mit ihnen an die Spitze von Yandex und Google. Analysetool für Suchvorschläge von PromoPult

Die Entwicklung von Suchmaschinen steht nicht still. Jedes Jahr werden neue Funktionen und Algorithmen eingeführt. An manche haben sich die Nutzer so gewöhnt, dass es den Anschein hat, als wären sie schon immer da gewesen. Eine solche Suchfunktion sind Suchvorschläge.

Was ist das

Sie sind ein praktisches Tool in den Systemen Yandex und Google, mit dem sie die Arbeit der Benutzer bei der Suche nach den erforderlichen Informationen vereinfachen und beschleunigen können. Wenn der Benutzer ein Wort in die Suchleiste eingibt, werden ihm alle möglichen Vorschläge zu diesem Thema angezeigt. In diesem Fall ändern sich die möglichen Optionen abhängig vom nächsten in der Zeile eingegebenen Wort.

Google war der erste, der sie eingeführt hat. Dies geschah im Jahr 2004. Nach weiteren 4 Jahren wurden diese Systemfähigkeiten verbessert. Im Jahr 2010 wurde die Funktionalität noch besser – jetzt können Sie sehen, wie die Ergebnisse geladen werden, sobald jedes Wort eingegeben wird.

Der Mechanismus, der nur relevante, also kürzlich eingegebene Phrasen in den Tipps anzeigt, brachte SEO-Optimierer auf die Idee, dass damit der semantische Kern der Seite erstellt werden kann. Mit diesem Ansatz wird der Inhalt der Website so relevant wie möglich für die Anforderungen der Benutzer sein.

Wie Suchvorschläge in Google und Yandex generiert werden

Basierend auf echten Suchanfragen im Internet. Je beliebter die Anfrage ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie in die Liste aufgenommen wird.

Außerdem steht die Bildung in direktem Zusammenhang mit:

  • Verlauf früherer Anfragen für diesen Benutzer;
  • Relevanz – das System zeigt höchstwahrscheinlich die Schlüsselwörter und Phrasen an, die kürzlich verwendet wurden;
  • die Sprache, die als Hauptsprache gewählt wird;
  • Geozugehörigkeit – die beliebtesten Suchanfragen in einer bestimmten Region oder Stadt werden angezeigt.

Suchmaschinen aktualisieren Vorschläge, um die Suchfunktion auf dem neuesten Stand zu halten. Die Entfernung erfolgt in folgenden Fällen:

  1. Wenn der Hinweis seine Relevanz verloren hat.
  2. Wenn Sie persönliche Informationen haben.
  3. Auf Antrag des Gerichts.
  4. Im Falle einer offensichtlichen.
  5. Aufrufe zu Gewalt oder Rassenhass.
  6. Bezogen auf pornografische Themen.

Die letzten beiden Optionen werden in der ersten Phase der Überprüfung sofort eliminiert.

Viele Optimierer versuchen, die Marke in die Tipps zu „stecken“. Obwohl Suchmaschinen dieses Phänomen aktiv bekämpfen, übersehen sie manchmal Marken in den Suchergebnissen:

  • Wenn sie zusammengestellt werden, um Benutzer zur Suche nach einer Website zu ermutigen, ist es möglich, eine große Anzahl von Suchanfragen für eine bestimmte Marke bereitzustellen. Was wiederum zum „Pass-Ticket“ der Marke zu den Trinkgeldern wird;
  • Auch die Teilnahme an Großveranstaltungen lockt zahlreiche Nutzer an, die sich darüber informieren möchten. Wenn eine Marke eine Veranstaltung sponsert oder daran teilnimmt, kann dies dazu beitragen, dass sie in Tooltips angezeigt wird, ist jedoch weniger wahrscheinlich als die vorherige Methode.
  • Der Service „Im Tipp“ ermöglicht auf Wunsch auch die Anzeige in den Suchergebnissen. Dies geschieht durch das Hinzufügen einer Markenanfrage zum Dienst. Daher wird den Teilnehmern, die anhand ihres geografischen Standorts ausgewählt werden, die Aufgabe übertragen, nach einem Standort für eine bestimmte Anfrage zu suchen. Dadurch können wir nicht nur ein schnelles Wachstum der Nachfrage nach der Marke, sondern auch ein langfristiges Interesse sicherstellen. Diese Situation hilft, in Suchmaschinen zu gelangen.

So erhalten Sie eine Liste mit Suchvorschlägen

Kann auf verschiedene Weise erhalten werden:

  1. Verwendung des zusätzlichen Suchblocks in Google „Zusammen mit ... oft gesucht.“ Geben Sie dazu eine Suchanfrage ein und schon sehen Sie, wonach gesucht wird.

Diese Ansicht ist nicht ganz praktisch, da sie erstens nur etwa ein Dutzend Tipps anzeigt, was für die Erstellung des semantischen Kerns der Site sehr wenig ist. Zweitens muss jeder Satz einzeln eingegeben werden, was viel Zeit in Anspruch nimmt. Es ist nicht möglich, Ergebnisse für mehrere Abfragen gleichzeitig herunterzuladen.

2. Verwendung von Parser-Tools für Suchmaschinenvorschläge:


Dieser Dienst sagt Ihnen, nach welchen Wörtern Benutzer zusammen mit den angegebenen „Schlüsselwörtern“ suchen. Zusätzliche Wörter werden vom angegebenen Hauptwort durch das „+“-Zeichen getrennt. Die alphabetische Sortierung erleichtert die Arbeit mit Daten für einen SEO-Optimierer.

  • Das Keyword-Tool ist ein kostenloser Dienst. Es basiert auf Google-Vorschlägen für verschiedene Regionen und Sprachen einer bestimmten Suchmaschine. Mit dem Dienst können Sie auch Semantiken von Bing, AppStore und YouTube anzeigen. Standardmäßig wird ein Wort in die Suchleiste eingegeben und nach Datenbank und Sprache ausgewählt.
  • Sloder ist ein Programm, mit dem Sie mit mehreren Suchmaschinen gleichzeitig arbeiten können, da es über einen Proxyserver funktioniert. Um zu beginnen, müssen Sie das Programm herunterladen, nach dem Start das Suchwort eingeben und die gewünschte Suchmaschine auswählen – Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma. Dann müssen Sie auf die Schaltfläche „Parsen“ klicken und warten, bis die Ergebnisse angezeigt werden.
  • autodreem

Hier erfahren Sie aktuelle Informationen darüber, wie das Design einer erfolgreichen Website aussehen sollte.




Wo Suchtipps in Form von Fragen zu finden sind und wie man sie sammelt

Diese Dienste sind auf ihre Art praktisch. Es gibt jedoch einen Dienst, der für einen SEO-Optimierer am besten geeignet ist, um einen semantischen Kern für eine bestimmte Website zu erstellen. Dieser Dienst heißt Prodvigator.

Seine Besonderheit besteht darin, dass es möglich ist, Suchmaschinentipps in Form von Fragen zu erhalten. Bei diesen Fragen handelt es sich um echte Nutzerwünsche. Durch die Beantwortung dieser Fragen können Sie eine große Anzahl von Besuchern auf die Ressource locken. Die Nutzung des Dienstes ist ganz einfach:

Mit diesen Wörtern und Ausdrücken aus dem Online-Sammler können Sie nun für eine Informationsquelle werben. Sie werden den bestehenden semantischen Kern der Website perfekt ergänzen.

  • Wenn Sie zur Registerkarte „Nur Fragen“ gehen, sehen Sie eine Liste mit Phrasen, die nur aus Fragen bestehen. Sie können verwendet werden, um einen Artikel zu schreiben, der für Benutzeranfragen relevant ist.
  • Mit der Funktion „Batch-Export“ können Sie Suchvorschläge für mehrere Schlüsselphrasen anzeigen. Mit dem Dienst können Sie bis zu 200 solcher Phrasen eingeben und erhalten für jede Suchphrase Suchtipps in Form eines Berichts. Dazu werden Schlüsselphrasen in das Pflichtfeld eingegeben, die Ergebnisse nach Toponymen gefiltert und nur Fragemöglichkeiten für Hinweise ausgewählt.

Durch die Verwendung von Suchtipps zum Erstellen oder Erweitern eines vorhandenen semantischen Kerns erhalten Sie eine Liste relevanter und relevanter Phrasen, die definitiv zur Website führen. Schließlich sind dies genau die Suchanfragen, die echte Benutzer verwenden, um Waren und/oder Dienstleistungen zu finden.

Es ist jedoch auch zu berücksichtigen, dass viele Benutzer versuchen, Hinweise aus der Suchmaschine zu entfernen. Und es kommt ziemlich selten vor, dass man sie wieder einschaltet.

Mit freundlichen Grüßen Nastya Chekhova

SEO-Spezialistenassistent bei SiteClinic.ru

Vorschläge in der Suchleiste sind eine wirksame Werbemethode, aber nicht jeder nutzt sie für gute Zwecke. Kürzlich stieß ich auf einen Artikel darüber, wie Google und Facebook während der US-Präsidentschaftswahl 2016 Wähler durch Nachrichten manipulierten. Ich beschloss, dieses Thema genauer zu studieren.

Im Frühjahr 2018 veröffentlichten amerikanische Experten die Ergebnisse einer groß angelegten Studie zu Manipulationen mit Suchtipps. Die Autoren des Projekts haben die erste Arbeitsmethode zur Identifizierung „gefälschter“ Tipps bei Google entwickelt. In diesem Artikel werde ich ausführlich über diese Methode sprechen und darüber, wie man gefälschte Hinweise in Yandex erkennt.

Suchtipps oder Sadgests (vom englischen Vorschlag – „Vorschlag“) sind eines der relevantesten Themen im Internetmarketing. Webanalysten gehen davon aus, dass dieses Tool eine Möglichkeit zur Förderung und Umleitung des Datenverkehrs sein wird.

Was aber, wenn Traurigste bereits zur Beförderung eingesetzt werden? Denn oft klicken wir bei der Eingabe einer Suchanfrage unüberlegt auf den ersten Hinweis (besonders bei der Nutzung eines mobilen Endgeräts).

So gelangen Sie zu den Suchvorschlägen

Hinweise sind Popup-Optionen für Suchanfragen in einer Suchmaschine. Sie duplizieren den Anfang des vom Benutzer eingegebenen Textes. Vorschläge helfen dem Benutzer, eine Anfrage genau zu formulieren und die relevantesten Ergebnisse auszuwählen.

In der Google-Suchmaschine haben Suchvorschläge im Gegensatz zu Yandex „Geografie“, aber kein „Targeting“.. Beispielsweise wird einem Benutzer, der sich in Belgorod befindet, auf Wunsch eine Georeferenz angezeigt. Allerdings kann es auch Anfragen zu Kiew und Charkow geben. Und es ist keine Tatsache, dass Belgorod oder gar Russland erwähnt werden. Yandex bietet einen genaueren Standortlink und die Anzahl der angezeigten Nachrichten ist viel größer. Beide Systeme nutzen den „Benutzerspeicher“ und priorisieren Anfragen, die bereits auf dem Gerät eingegeben wurden.

Suchmaschinen nutzen Hinweise offiziell nicht für kommerzielle Zwecke, dennoch ist es möglich, mit ihrer Hilfe den Traffic zu manipulieren und das Unterbewusstsein zu beeinflussen.

Autofill als Möglichkeit, Suchvorschläge zu verbessern

Sobald Vorschläge in der Suchleiste auftauchten, begannen unternehmungslustige SEO-Spezialisten, diese zu nutzen, um den Traffic auf ihren Websites zu erhöhen. Eine große Anzahl gefälschter Anfragen wird unter Nennung eines bestimmten Begriffs (Name einer Organisation, eines Produkts usw.) erstellt, um Besucher auf die „benötigten“ Seiten zu leiten und eine Nachfrage nachzuahmen:

Diese Art der Werbung mindert nicht nur die Qualität der Suchergebnisse, sondern wirkt sich auch negativ auf die Reputation der Suchmaschine aus. Bei vielen kommerziellen HF-Anfragen tauchen solche „Verunreinigungen“ in der Vorschlagsliste auf und alle Suchmaschinen, darunter Google, Yandex, Bing, Yahoo, sind Opfer dieses Angriffs.

Laut Google kommen heute 60 % der Suchanfragen über mobile Geräte. Hier erschweren Formfaktoren die Eingabe einer Suchanfrage, sodass Tablet- und Telefonnutzer in den meisten Fällen auf vorgefertigte Optionen zum automatischen Ausfüllen zurückgreifen. Auf diese Weise werden mobile Benutzer durch Hinweise manipuliert.

So erkennen Sie gefälschte Vorschläge bei Google

Vor nicht allzu langer Zeit führten Experten von drei amerikanischen Universitäten ein groß angelegtes Experiment zur Manipulation mithilfe der Autovervollständigung durch. Die Studie basierte auf der automatischen Erkennung manipulativer Angebote ohne Zugriff auf Abfrageprotokolle. Um dieses Problem zu lösen, haben Wissenschaftler die Sacabuche-Methode (Search AutoComplete Abuse Checking) entwickelt.

Nach diesem Ansatz können manipulative Hinweise durch semantische Inkonsistenz zwischen Triggerphrasen (Schlüsselwörter innerhalb eines Triggers) und ihren entsprechenden Zielphrasen (Schlüsselwörter innerhalb eines Satzes) identifiziert werden. Diese Tipps enthalten allgemeine Formulierungen wie „Bewertungen“, „Unternehmen“, „Eintrag“, „Dienstleistungen“. Manipulative Nachrichten sind spezifischer (da sie der Werbung für ein Produkt dienen). Beispielsweise stellten die Forscher nach Eingabe des Auslösers „Online-Backup kostenloser Download“ fest, dass in dessen Satz das unbekannte Wort „strongvault“ vorkam:


Es stellte sich heraus, dass es sich um Schadsoftware handelte, die aufgrund von Manipulationen in die Autovervollständigungsliste aufgenommen wurde.

Wie funktioniert Sacabuche?

Abbildung 5 zeigt die Architektur von Sacabuche, einschließlich Prediction Searcher (PI), Search Term Analyzer (STA) und Search Results Analyzer (SRA). Die Benutzeroberfläche ist darauf ausgelegt, eine große Anzahl automatisierter Angebote zu erkennen. Konkret werden Suchmaschinen iterativ mit einer Tiefenbeschränkung von 3 abgefragt, beginnend mit einer Reihe von Triggern als Eingabe. Dadurch erhalten Sie mehr automatische Vervollständigungen. Diese Sätze werden von APT weiter analysiert, das eine Reihe semantischer Merkmale berücksichtigt, um verdächtige Begriffe zu identifizieren. Solche Begriffe werden dann in ARP-Suchmaschinen abgefragt und ihre Ergebnisse anhand von Inhaltsmerkmalen validiert, um gezielte Vorhersagen zu treffen.


Die Sacabuche-Methode verwendet einen zweistufigen Ansatz, der semantikbasiert ist und dessen Auswirkungen auf die Leistung minimiert. Es nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um eine große Anzahl von Trigger- und Satzkombinationen zu analysieren, ohne Suchmaschinen abzufragen. Auf diese Weise wird die überwiegende Mehrheit der echten Hinweise herausgefiltert. Und nur ein kleiner Satz verdächtiger Sprache wird gegen Suchmaschinen eingesetzt, um Abfrageergebnisse zur Erkennung von Manipulationen zu erhalten. Ein Manipulator kann eine große Anzahl von Abfragen erstellen, es ist jedoch viel schwieriger, viele relevante, von Suchmaschinen indizierte Ergebnisse zu erstellen. Daher hilft diese Funktion dabei, problematische Angebote von legitimen Angeboten zu unterscheiden.

Die Wirksamkeit des Ansatzes wird durch eine Genauigkeit von mehr als 96,23 % und einen Rückruf von 95,63 % bestätigt, und seine Skalierbarkeit ermöglichte die Durchführung der Studie an 114 Millionen Sätzen.

Um Manipulatoren automatisch zu identifizieren, verwendeten die Forscher eine Reihe von NLP-Technologien (Natural Language Processing):

  • Vektordarstellung von Wörtern. Dabei handelt es sich um eine allgemeine Bezeichnung für verschiedene Ansätze zur Sprachmodellierung, die auf natürlicher Sprachverarbeitung basieren. Diese Methoden zielen darauf ab, Wörter aus einem bestimmten Vektorwörterbuch abzugleichen. Die theoretische Grundlage für Vektordarstellungen ist die distributive Semantik. Durch die Vektordarstellung soll sichergestellt werden, dass Synonymen ähnliche Vektoren zugeordnet und Antonyme unähnlichen Vektoren zugeordnet werden. Die Studie nutzte das beliebte Worteinbettungstool Word2Vec, das auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk läuft, um das Modell zu erstellen und Vektoren zu generieren. Dieses Tool verglich die semantischen Bedeutungen verschiedener Wörter und maß den Kosinusabstand zwischen Vektoren. Die Einbettungstechnologie identifiziert beispielsweise automatisch Wörter, die semantisch nahe an „Casino“ liegen, wie etwa „Glücksspiel“ (Kosinusabstand 0,35), „Vegas“ (0,46) und „Blackjack“ (0,48).
  • Abhängigkeitsanalyse. Die Syntaxanalyse ist eine NLP-Technik zur Beschreibung der grammatikalischen Beziehungen zwischen Wörtern in einem Satz. Zu solchen Beziehungen gehören direktes Objekt, Determinator, Modifikator für zusammengesetzte Substantive usw. Ein moderner Abhängigkeitsanalysator wie der Stanford-Parser erreicht eine Genauigkeit von 92,2 % bei der Erkennung grammatikalischer Beziehungen in einem Satz.
  • Lemmatisierung. Ein Dokument in natürlicher Sprache enthält aufgrund vorübergehender Abkürzungen und grammatikalischer Anforderungen immer Wörter in unterschiedlichen Formen. Zum Beispiel „organisieren“, „organisiert“ und „Organisation“. Darüber hinaus gibt es abgeleitete Wörter mit ähnlicher Bedeutung, wie zum Beispiel „langsam“ und „Langsamkeit“. Daher müssen Sie die ursprüngliche Form jedes Wortes herausfinden und sie dann mit Ausdrücken in unterschiedlichen Formen verknüpfen. Dies kann mithilfe von Lemmatisierungstechniken erfolgen, die Flexionsformen reduzieren, Flexionsendungen entfernen und die Basis- oder Wörterbuchform zurückgeben. Ein gängiger Lemmatisierungsalgorithmus ist die morphologische Analyse, mit der Sie das Lemma für jedes Wort ermitteln können. Mit dem modernen WordNetLemmatizer-Algorithmus können Sie eine Genauigkeit von 95 % erreichen.
  • Das gegenteilige Modell. Manipulatoren erstellen eine große Anzahl von Anfragen aus verschiedenen Quellen, um illegale, unerwünschte oder nicht verwandte Inhalte zu verbreiten. Dies macht den IP-ID-basierten Erkennungsansatz weniger effektiv. Allerdings geht man andererseits davon aus, dass es für solche Manipulatoren schwierig ist, große Mengen an Webinhalten zu erstellen, diese auf seriösen Websites zu verteilen und von Suchmaschinen indiziert zu bekommen. Solche Maßnahmen erfordern natürlich mehr Kosten und Ressourcen als Fake-Anfragen.

Es ist offensichtlich, dass manipulative Hinweise durch semantische Inkonsistenz „verraten“ werden. Dies liegt daran, dass der Trigger und seine Klausel weniger gekoppelt sind, wenn die automatische Vervollständigung manipuliert wird. Dies liegt daran, dass sie ein obskures Produkt bewerben, das für den jeweiligen Auslöser weniger relevant ist. Zum Beispiel: „Spielen Sie Online-Bingo-Spiele online bei Moonbingo.“ com“ und „Kostenlose Seiten für Bingo-Spieler“ sind Vorschläge für den Auslöser „Bingo-Seiten“. Die erste Manipulation ist spezifischer (Werbung für die Bingo-Seite Moonbingo.com) und daher weniger auslöserähnlich.

Zusätzlich zur semantischen Inkonsistenz wurde festgestellt, dass Suchergebnisse für gefälschte Hinweise nicht mit den entsprechenden Auslösern übereinstimmten, während „gute“ Hinweise mit ihnen übereinstimmten. Dies liegt daran, dass das manipulative Angebot Auswirkungen auf die Priorisierung des Suchsystems hat: Der beworbene Inhalt macht ihn in den Suchergebnissen nicht besser sichtbar.


Abbildung 6 zeigt die Inkonsistenz zwischen den Suchergebnissen für gefälschte und reguläre Angebote. Die „guten“ Suchergebnisse für das Angebot „Norton Online Backup kostenlos“ ähnelten den Suchanfragen nach „kostenloser Online-Backup-Download“. Gleichzeitig gibt es in den Top-20-Suchergebnissen zu diesem Trigger kein einziges Angebot, das uns mit dem Hinweis „strongvault online backup kostenlos“ angeboten wurde.

Den Ergebnissen der Studie zufolge stellte sich heraus, dass dreitausend kompromittierte Websites in den TOP 10 von Google tatsächlich mit gefälschten Suchvorschlägen in Verbindung gebracht wurden.

Wie erkennt man gefälschte Tipps in Yandex?


Die Hinweissysteme von Google und Yandex haben ein Konzept namens „Frische“. Wenn beispielsweise eine Suchanfrage in kurzer Zeit populär wird, besteht die Chance, dass sie in die Tipps aufgenommen wird. Es kann aber auch sein, dass es nach einer Weile aufgrund eines nachlassenden Interesses verschwindet.

Yandex aktualisiert Hinweise mindestens einmal täglich. Nicht mehr relevante Anfragen werden gelöscht. Dieses PS überwacht das Wachstum ihrer Zahl. Daher werden in den „schnellen“ Vorschlägen von Yandex aktuelle Suchanfragen berücksichtigt, die für viele Nutzer von Interesse sind. Sie werden jede halbe Stunde aktualisiert. Diese Auswahl erfolgt auf der Grundlage eines stark gestiegenen Interesses an Ereignissen (z. B. aktuellen Nachrichten, Neuerscheinungen und sozialen Netzwerken).

Wie verstehen Sie, dass eine Anfrage „geboostet“ wird? Lassen Sie mich ein Beispiel für eine offensichtliche Manipulation mit Vorschlägen nennen: einen Fall, bei dem eine beworbene Website alle Yandex-Suchvorschläge für den Schlüssel „Bildung“ blockierte:

So können Sie anhand indirekter Faktoren feststellen, ob eine Anfrage betrogen wurde. Wenn Sie beispielsweise unter den Informationsaufforderungen für eine kommerzielle Anfrage auf eine Aufforderung stoßen, die den Namen eines unbekannten Unternehmens enthält.

In der Yandex-Suchmaschine können Sie sich Wordstat ansehen – den Abfrageverlauf. Sie kann dir viel erzählen. Wenn die Anfragehäufigkeit in einem Monat von 100 Impressionen auf 10.000 steigt, sollte dies Sie alarmieren. Solche Zahlen beziehen sich auf das erste Beispiel offensichtlichen Betrugs.

Auch die Analyse von Suchprotokollen und Quellen zur Angebotserstellung kann solche Manipulationen aufdecken. Dieser Ansatz kann jedoch nur von einem Suchanbieter wie Yandex oder Google durchgeführt werden. Selbst unter Berücksichtigung von Suchprotokollen ist eine sorgfältige Analyse großer Datenmengen nicht trivial.

Schlussfolgerungen

Das Thema Manipulation mit Suchtipps ist sehr relevant. Die Zahl der Unternehmen und Dienste, die Verkaufsförderungsleistungen durch Verkaufsförderung anbieten, wächst rasant. Allerdings mindert diese Methode die Qualität der Suchergebnisse und wirkt sich negativ auf die Reputation der Suchmaschine aus. Aufgrund der Tatsache, dass die Anzahl der Hinweise mehr als hundert Millionen beträgt und sie ständig aktualisiert werden, sind solche Manipulationen schwer zu verfolgen. Dies kann von Angreifern zum Phishing, zur Verbreitung von Malware oder zum Verkauf von Datenverkehr über ein Partnerprogramm genutzt werden. Meiner Meinung nach sind dies die Hauptprobleme dieser Methode.

Sie können mehr über die Studie lesen.

Jede Suchmaschine, sei es Yandex, Google, Bing oder ihre weniger bekannten und beliebten Gegenstücke, zeigt Hinweise an, wenn Sie eine Suchanfrage in eine Zeile eingeben. Dies sind ihre Standardeinstellungen, was den Suchvorgang erheblich vereinfacht und beschleunigt. In der angezeigten Optionsliste können Sie schnell die gewünschte Option finden, um diese nicht vollständig manuell eingeben zu müssen. Einige Benutzer sind jedoch mit einer so komfortablen Suchmaschinenbedienung nicht zufrieden und möchten Hinweise deaktivieren. Wir verraten Ihnen, wie das im Yandex-System geht.

Hinweise in Yandex entfernen

Es gibt nur eine Option zum Deaktivieren von Hinweisen in der Yandex-Suchleiste. Die zum Deaktivieren dieser nützlichen Funktion erforderlichen Schritte werden auf der Startseite der Suchmaschine ausgeführt, sodass Sie jeden Webbrowser verwenden können. In unserem Beispiel erscheint Yandex.Browser.

  1. Gehen Sie über den obigen Link, das Panel oder das Panel mit Lesezeichen in einem Webbrowser zur Hauptseite der inländischen Suchmaschine.
  2. Suchen Sie in der oberen rechten Ecke nach dem Element "Einstellungen" und klicken Sie mit der linken Maustaste (LMB) darauf.
  3. Durch diese Aktion wird ein kleines Menü erweitert, in dem Sie das letzte Element auswählen sollten – „Portaleinstellungen“.
  4. Sie befinden sich auf der Yandex-Einstellungsseite. Stellen Sie sicher, dass die Registerkarte geöffnet ist "Suchen" wie im Bild unten gezeigt, und entfernen Sie den Abschnitt „Suchhinweise“ Kontrollkästchen neben den Elementen „Häufige Anfragen anzeigen“ Und „Zeigen Sie Websites an, die Sie häufig besuchen“.

    Notiz: Wenn Sie möchten, können Sie auch Ihren Suchabfrageverlauf löschen „Sucheinstellungen“ eine separate Schaltfläche ist vorhanden.

  5. Nachdem Sie die oben genannten Elemente deaktiviert haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unten "Speichern".
  6. Wenn Sie zur Yandex-Startseite zurückkehren oder direkt zur Suchseite gehen, werden Ihnen bei der Eingabe einer Suchanfrage keine Eingabeaufforderungen mehr angezeigt.

Wenn ein Benutzer beginnt, eine Suchanfrage in die Yandex-Suchleiste einzugeben, zeigt die Suchmaschine einige der beliebtesten Suchanfragen an, die mit den bereits eingegebenen Buchstaben beginnen – es handelt sich dabei um Suchvorschläge. Suchvorschläge helfen, Zeit zu sparen – Sie müssen nicht die gesamte Suchanfrage eingeben. Yandex versteht, welche Hinweise angezeigt werden, auch wenn der Benutzer vergessen hat, das Tastaturlayout zu ändern oder einen Tippfehler gemacht hat.

Hinweise vorbereiten

Die Liste, aus der Suchvorschläge entnommen werden, wird nach dem Filtern des gesamten Flusses von Benutzeranfragen an Yandex (und auch aus den Namen von Enzyklopädieartikeln, Musikwerken und anderen geeigneten Inhalten) erstellt. Anfragen durchlaufen ein Dutzend Filter, von denen jeder Anfragen basierend auf mehreren Bedingungen herausfiltert. Beispielsweise werden sehr seltene Abfragen oder Abfragen mit Schimpfwörtern entfernt. Zusammen mit der Abfragefilterung werden Tippfehler korrigiert. Infolgedessen bleiben mehr als hundert Millionen Anfragen bestehen.

Unter den verbleibenden Suchanfragen wird nach ähnlichen gesucht, um sie zu Gruppen zusammenzufassen. Einige Benutzer fragen beispielsweise nach [Geschenken für den 8. März] und andere nach [Geschenken für den 8. März]. Die Bedeutung der Anfrage ist nicht anders, und wenn der Benutzer nur „Geschenke“ eingibt, zeigt Yandex die beliebteste Option an. In diesem Fall mit der Präposition „on“. Wenn eine Person weiterhin „Geschenke für“ schreibt, werden natürlich entsprechende Eingabeaufforderungen angezeigt. Sie gehen bei der Gruppierung von Abfragen sehr sorgfältig vor – Abfragen, die einer Maschine ähneln, sind nicht immer einer Person ähnlich. Damit zwei Suchanfragen zu einem Hinweis zusammengefasst werden können, müssen sie sich nicht nur geringfügig in der Schreibweise unterscheiden, sondern auch zu den gleichen Suchergebnissen führen.

Da ständig neue beliebte Suchanfragen auftauchen, wird die Liste der Suchvorschläge regelmäßig aktualisiert – mindestens einmal täglich. Nicht mehr relevante Anfragen werden gelöscht.

Für Fragen zu Ereignissen und Vorfällen, die gerade stattgefunden haben und für viele Benutzer von Interesse sind, bietet Yandex eine „schnelle“ Liste mit Tipps. Es wird jede halbe Stunde aktualisiert. Suchanfragen für diese Liste werden anhand einer komplexen Formel ausgewählt, die berücksichtigt, wie stark das Suchinteresse an dem Thema gestiegen ist, wie viele Nachrichtenberichte und Blogbeiträge erschienen sind usw.

In manchen Fällen kann man bereits beim Eingeben einer Anfrage mit hoher Wahrscheinlichkeit sagen, dass eine bestimmte Website eine gute Antwort für den Benutzer sein wird. Dann erscheint unter den Suchtipps auch ein Navigationstipp – die Adresse einer solchen Site. Basierend auf den Anfangsbuchstaben der Abfrage [Wikipedia] lautet der erste Hinweis beispielsweise ru.wikipedia.org. Bei der Auswahl eines Navigationshinweises wird der Nutzer sofort zur entsprechenden Seite weitergeleitet.

Darstellung von Tooltips

Während der Nutzer eine Suchanfrage eingibt, werden ihm durchschnittlich zehn Sätze Vorschläge angezeigt. Im Laufe eines Tages zeigt Yandex allen Benutzern mehr als eine Milliarde Mal Hinweise.

Wie Suchantworten auf yandex.ru hängen Suchvorschläge von der Region des Benutzers ab. Wenn ein St. Petersburger oder ein Moskauer beispielsweise anfängt, eine Anfrage für [Kino] oder [Restaurant] zu schreiben, denkt er wahrscheinlich an Einrichtungen in seiner Stadt. Und sie brauchen Tipps für St. Petersburg bzw. Moskau. Jede Region verfügt über eine eigene Liste mit Suchvorschlägen, die auf Suchanfragen aus dieser Region basieren.