Добрый день, уважаемые читатели! Все мы знаем, что сбор поисковых запросов — это фундамент для успешной seo-раскрутки любого веб-ресурса в Яндексе и Гугле. Но как показывает практика, этот этап поискового продвижения у многих не очень получается. Поэтому на своих «Записках» я периодически выдаю практические материалы на эту тему. Сейчас поговорим о том, как проводить грамотную кластеризацию семантического сайта или блога своими руками. В статье Вы поймете важность этого процесса, увидите варианты его выполнения, узнаете способы группировки ключевых слов.
- Первым делом мы формируем — словосочетаний, которые затем лягут в основу будущих ключевых слов.
- На этапе парсинга мы получаем весь пул поисковых запросов по нашей теме, .
- С помощью найденных параметров , вычищаем будущее семантическое ядро.
- Имея список всех найденных ключевиков сайта наступает этап их распределения по страницам нашего веб-ресурса.
Кластеризация ключевых слов сайта
Именно последний шаг в создании семантического ядра вызывает много вопросов. Дело в том, что первые этапы (кроме первого) более менее автоматизированы. Не нужно много усилий, чтобы провести сбор запросов и сделать их анализ. А вот этап группировки ключевых слов требует от веб-мастера максимум временных и умственных затрат. Поэтому и возникают различные ошибки. Наша с Вами задача — их не допустить!
Что такое группировка ключевых слов
Группировка (или кластеризация) ключевых слов — это процесс распределения поисковых запросов одной тематики (группа запросов) для продвижения одной страницы. Почему одной? Ответ Вы найдете в моем практическом .
Другими словами, с помощью этого этапа найденные словосочетания формируем в отдельные смысловые группы. Каждая группа внедряется только на свою продвигаемую страницу и решает одну задачу (общую для всех запросов этой группы):
- дает ответ на вопрос пользователя из поисковых систем (блоги, инфо-сайты);
- предлагает коммерческие данные по конкретным товарам (интернет-магазины);
- выдает информацию по услуге (коммерческие сайты, специализированные порталы).
Таким образом, все запросы группы соответствуют главной теме конкретной целевой страницы. Все они раскрывают цель конкретного документа сайта с той или иной стороны.
Более детально о понятии кластеризации семантического ядра Вы можете изучить . В нем Вы найдете историю появления этого вида seo-работы, увидите наглядный пример по группировке запросов.
Еще под кластеризацией поисковых запросов понимается автоматизированный сбор фраз путем взаимодействия сервиса со страницами в поисковых выдачах. Об этом я подробнее расскажу, когда речь пойдет об одноименной услуге Топвизора.
Что дает грамотная кластеризация ключей для сайта
Каждая найденная группа запросов — это не только ключевики для контента целевой страницы. Понятное дело, что их нужно внедрить в документ сайта (информационный пост блога, карточка товара интернет-магазина и т.д.). Кроме этого кластеризация запросов позволяет получить:
- видение будущей полноценной структуры нового сайта (или старого);
- путеводитель по темам, которые интересны пользователям из поиска;
- понимание текущего спроса на товары/услуги в конкретной нише;
- план seo-продвижения (какой контент формировать в первую очередь);
- материал, из которого видны запросы для оптимизации страницы.
Поясню один важный момент. Кластеризация в группы дает колоссальную возможность использовать все ресурсы для привлечения максимального поискового трафика! Не делая группировку поисковых запросов, мы тем самым отсекаем свой сайт от освящения тем, которые нужны пользователям из Яндекса и Гугла.
Что сулит неправильное распределение ключевиков
Итак, не имея распределенных групп по большой теме, владелец веб-ресурса не видит полноту всей картины продвижения. Это самая большая проблема, которая возникает при игнорировании этапа кластеризации (или ее неполноценного совершения).
Но даже наличие этого шага в Вашем плане продвижения не может гарантировать Вам достижения всех назначенных seo-задач. Это может произойти из-за ошибок, которые возникают при группировке запросов на целевые страницы. Вот проблемы, которые дает неправильное распределение ключевых слов:
- появление дублей в индексах поисковых систем (за счет каннибализации);
- потеря или не получение мест в первой десятке поисковой выдачи;
- потеря денег, затраченных на формирование «лишнего» контента;
- ухудшение поведенческих факторов, не достижение поставленных целей.
Как говорил один известный киношный персонаж «Картина маслом». По-другому тут и не скажешь. В современном поисковом продвижении нельзя делать «чуть-чуть» или оставлять что-то на потом. Все нужно выполнять вовремя и со смыслом. Кластеризация семантического ядра — это тот этап, после которого на скелет сайта нанизывается «мясо» (контент). И здесь любая ошибка превращает seo-раскрутку сайта в настоящий апокалипсис. Проблемы возникают там, где их не ждут.
Способы группировки семантического ядра
Для формирования групп ключевых слов семантики сайта используют ручной и/или автоматизированный способы. Первый самый рутинный и сложный. Зато самый надежный — нет лучшего проверяльщика и корректора, чем человек.
Ручной способ очень трудоемок. Одно дело, распределить 500 запросов на ряд статей новой темы. Другое дело, когда нужно просканировать 10 000 ключевиков и сформировать из них подобающие группы. Тут нужна выдержка и терпение.
Автоматизированный способ почти всю рутину берет на себя — вебмастеру или специалисту остается только проверить результат кластеризации. Но зато возникают другие сложности — часть запросов стоит не в своих группах, логика распределения может отличаться от той, которую представляет себе человек.
Чтобы как-то нивелировать иногда «туповатую» логику машины, используется полуавтоматический способ распределения СЯ сайта. В этом случае специалист заранее формирует общие группы согласно найденным запросам. А автоматика распределяет запросы уже в самих этих группах. Таким образом ошибок распределения намного меньше.
Теперь рассмотрим каждый способ кластеризации семантического ядра, используя самые лучшие инструменты (на мой взгляд, конечно).
Автоматизированный способ группировки СЯ сайта
Автоматических вариантов кластеризации поисковых фраз в настоящее время существует очень много. 
Все они отличаются интерфейсом, даже есть отличия в самом процессе распределения. Более детально о современных инструментах группировки СЯ веб-ресурса можно узнать в обзорной статье Александра Алаева . Я же разберу только два варианта, которыми пользуюсь сам и считаю их самыми лучшими.
Анализ групп в программе Key Collector
Key Collector — это самый лучший софт для создания семантического ядра. Разумеется, у него есть и свой способ распределения запросов — инструмент «Анализ групп». Он позволяет разбить все найденные поисковые запросы. Вот схема работы с ним.
Выбираем инструмент «Анализ групп»
Допустим, нам необходимо сделать распределение спарсенных запросов по теме камер видеонаблюдения. Для этого нажимаем соответствующую иконку на панели управления во вкладке «Данные»:
В открывшемся окне необходимо выбрать режим кластеризации. У программы Key Collector есть несколько таких режимов:
- по отдельным словам
- по составу фраз
- по поисковой выдаче
- по составу фраз и поисковой выдаче
Первый вариант служит для очень тонкой настройки — он группирует те запросы, у которых совпадает хотя бы одно слово. Например, поисковые фразы «видеокамеры Минск купить» и «видеосалоны Минск» софт включил бы в одну группу.
Второй вариант учитывает строение найденных поисковых фраз и числа их совпадений (за это отвечает элемент «Сила по составу»). Отличный способ для кластеризации большого числа запросов.
Режим группировки «по поисковой выдаче» объединяет ключевики по числу совпадений ссылок в поисковой выдаче между фразами. Работает только в том случае, если в Key Collector по сайту сняты данные о поисковой выдаче («Составляющие KEI»). Здесь также есть сила группировки, отвечающая за степень связи между фразами.
Последний способ распределения запросов является комбинацией 2-го и 3-го, степень важности которых выбирается по специальному ползунку.
Проводим группировку запросов
По своему опыту скажу, что для большинства случаев подойдет именно второй вариант группировки. Его и рассмотрим подробнее. Для примера я взял тему камер видеонаблюдения. Выбрав тип группировки, указываем ее силу. Рекомендую ставить цифру 2 или 3. В моем случае мне подошло первое значение. В итоге я получил 434 группы с 1789 полезными фразами:
Если бы я взял большее число, то уже привязка была бы немного другой и число групп бы уменьшилось. А именно, стало равным 298, причем количество полезных фраз по нашему условию тоже уменьшилось — 1207.
Посмотрим, какие в итоге группы получились в первом случае с силой по составу равной 2. Для этого я экспортирую сделанную группировку в таблицу Excel. Вот отрывок экспортированной таблицы:
Как видим, в целом Key Collector смог сделать хорошее распределение найденных поисковых запросов. Но все же обточить напильником эту табличку не помешает — есть некоторые группы и отдельные слова, которые находятся не на своем месте.
Кластеризация запросов в сервисе Топвизор
Итак, запросы уже найдены (их также можно было импортировать):
Осталось заняться их группировкой. Для этого нажимаем специальный значок на панели инструментов Топвизора и выбираем нужные настройки:
Если выбор поисковика и региона (обязательно!) не сложен, то указание степени группировки может вызвать вопросы. Поясню, что это за зверь такой.
Степень группировки — это число адресов страниц, которые будут браться за проверку схожести наших запросов для одной или другой группы. Например, если этот параметр равен 3-м, то имея ряд поисковых фраз для группировки, каждая из них будет проверяться только по 3-м страницам в выдаче, а не по всему топу сразу. В принципе, этого бывает достаточно, чтобы увидеть структуру семантического ядра (группы запросов) в целом. Если же необходимо иметь более точные группы, выбираем цифру 8 или 9.
Итак, по истечении десяти минут получаем готовый результат кластеризации нашего семантического ядра:
В итоге Топвизор смог распределить 3181 найденных запросов по 514-ти группам. Причем одна группа, последняя, называется «Запросы без связей» и содержит фразы, которым не нашлось соответствия в топе:
Если данный результат нас не устраивает, мы может сразу же сделать перегруппировку — достаточно нажать на ту же кнопку в панели управления. Кстати, перегруппировка будет стоит копейки (похоже, Топвизор сразу делает группировку на большое значение, поэтому материальных и временных затрат на перераспределение просит немного):
В итоге после новой группировки мы получаем другое число групп (меньшее, чем в прошлый раз) и количество в них фраз. Они более детальны, но зато и число не попавших в эти группы запросов («Запросы без связей») заметно выросло.
Для конечной работы с кластеризованным семантическим ядром можно сделать экспортирование запросов в таблицу Excel или текстовый файл. Вот как в итоге выглядит таблица с указанием названия группы:
В целом Топвизор выполняет на отлично свою работу по распределению семантического ядра. Хороший инструмент для тех, кто не может тратить свое время на сбор запросов в программе Key Collector. Но, правда, дороговатый.
Кластеризация запросов в сервисе Serpstat
Еще один дельный вариант автоматической кластеризации есть у популярного сервиса Serpstat . Но в отличие от Топвизора, данная seo-платформа смогла разработать свою уникальную технологию группировки запросов. Делается она следующим образом.
Заходим в своем аккаунте в инструмент «Кластеризация и текстовая аналитика»:
Нажав кнопку «Создать проект», проходим по циклу шагов, указывая в соответствующих графах необходимые данные по проекту. Возьмем в качестве примера задачу группировки запросов для моего seo-блога по теме «семантическое ядро».
Сначала проходим шаг 1, указывая название проекта и адрес домена:
Затем в инструмент кластеризации Серпстата добавляем поисковые запросы. Это можно сделать как вручную, так и с помощью загружаемого списка в формате txt или csv:
И теперь остается самый ответственный шаг — выбрать схему, по которой будет происходить группировка указанных нами запросов. Для этого указываем силу связи и вариант кластеризации:
Seo-платформа Serpstat для кластеризации изучает все фразы, которые вошли в проект. И для грамотной группировки сервис по этим словосочетаниям изучает их пересечение в поисковых выдачах указанных нами поисковиков!
Более детальную схему кластеризации Серпстата можете самостоятельно изучить в этой статье блога сервиса .
Дав последние указания, Serpstat начинает группировку. После обработки всех данных, мы получаем набор запросов, фразы которых сгруппированы по своему одинаковому признаку. Вот кусочек сделанного в моем примере распределения запросов по теме «семантическое ядро» (картинка кликабельна!!!):
Ручной способ распределения семантического ядра
Ручным способом я называю такой вариант кластеризации ядра, при котором мы самостоятельно указываем группы, наводим порядок в них, формируем структуру СЯ самостоятельно. Конечно, без специальных программ здесь не обошлось. Вернее, без одной — Excel.
Распределение запросов с помощью программы Excel
Здесь все просто — выгружаем уже собранные и отредактированные поисковые запросы и ручками формируем группы и перекидываем в них подходящие фразы.
Подробно об этом варианте кластеризации я расписал в . Там я даю 3 способа группировки, выбирайте свой и дерзайте. Я лично их комбинирую в зависимости от ситуаций.
Кластеризация ключевых слов с помощью файла «Ядро»
Данный вариант отличается от предыдущего тем, что здесь уже мы перекидываем фразы благодаря умному скрипту «Ядро», сделанному в Excel. Все остальное проделывается тоже своими руками.
Скрипт «Ядро» сделали ребята из MFC (Made for content) для облегчения задачи распределения ключевиков. За основу они взяли наработку seo-специалиста Сергея Кокшарова, который и придумал вариант с Excel. Давайте посмотрим, как работает этот макрос. Для этого я воспользуюсь видеороликом ребят из MFC:
В общем, все понятно. Ничего сложного здесь нет. Поэтому, если у Вас нет возможности использовать программу Key Collector, а семантических ядер для распределения у Вас много, используйте скрипт «Ядро» (погуглите). Даже если Вы делаете кластеризацию редко для своего сайта или блога, данный макрос лишним не будет. По крайней мере с него стоит начинать, а уже потом допиливать группировку первым ручным способом.
Да, забыл самое важное сказать про файл «Ядро» — он бесплатен!
Бонус — мой способ класетризации запросов
Его я называю полуавтоматическим — роль человека здесь важна в самом начале и в конце. Его я отразил в специальной seo-шпаргалке, забирайте ее и смело используйте:
Скажу только, что в его основу легла работа с правильным поиском списка масок, использования софта Key Collector и обычная логика.
На этом мой небольшой ликбез по кластеризации поисковых фраз семантического ядра закончен. Если есть вопросы или пожелания, милости прошу в комментариум!
Где можно заказать отличное семантическое ядро?
Кстати, если Вы планируете собрать семантическое ядро для своего проекта, можете заказать семантику, обратившись . Спасибо!
С уважением, Ваш Максим Довженко
В сегодняшнем выпуске На Доске про семантику и структуризацию ключевых слов для сайта.
О том, что такое кластеризация семантического ядра. Зачем нужно кластеризировать и как это можно сделать.
Про это рассказывает Олег Шестаков , основатель Rush Analytics .
Видео получилось довольно таки объемным. В нем основные нюансы связанные с кластеризацией.
Переходим к просмотру видео:
Фото с доски:
Важно : Если у вас есть вопросы, то смело задавайте их в комментариях. Олег с удовольствием на них ответит.
Расшифровка видео
1. Что такое кластеризация?
Кластеризация по методу подобия топов - это группировка ключевых слов на основе анализа выдачи поисковых систем. Как это происходит?
- Берем два запроса, например, «блеск для губ» и «купить блеск для губ».
- Собираем для каждого из запросов поисковую выдачу, сохраняем 10 url из каждой выдачи и проверяем, есть ли общие url в обеих выдачах.
- Если есть хотя бы 3-5 (в зависимости от точности кластеризации, которую мы зададим), то эти запросы группируются.
2. Зачем делать кластеризацию?
Почему тренд кластеризации на рынке уже около полутора лет? Почему это важно и как это поможет?
- Экономия времени. Кластеризация - замечательная технология, которая поможет сократить рутину при работе с группировкой семантического ядра. Если обычный специалист по семантическому ядру разбирает 100 000 ключевых слов, отделяя их на группы, порядка 2-3 недель (а то и больше, если сложная семантика), то кластеризатор может это разделить в порядке очереди примерно за час.
- Позволяет избежать ошибки продвигать разные запросы на одну страницу. В Яндексе есть классификаторы, которые оценивают коммерческие запросы. Например, выдача по информационным запросам и коммерческим - совершенно разная. Запросы «блеск для губ» и «купить блеск для губ» никогда не получится продвинуть на одну страницу.
1) По первому запросу («блеск для губ») стоят сайты информационной тематики (irecommend, Википедия). Под этот запрос нужна информационная страница.
2) По второму запросу («купить блеск для губ») — коммерческие ресурсы, известные интернет-магазины. Под этот запрос нужна коммерческая страница.
То есть под разные запросы нужны разные типы страниц. Частая ошибка отимизатора - когда он продвигает все вместе на одну страницу. Получается так, что половина семантического ядра выходит в ТОП-10, а вторая половина никак не может туда попасть. Кластеризатор позволяет избежать таких ошибок.
Для того чтобы так не происходило, нужно изначально правильно сгруппировать запросы по типам страниц по выдаче.
3. Как кластеризация помогает в продвижении?
- скорость обработки данных,
- классификация страниц, под которые делается продвижение.
Если структура сайта сгруппирована и внутренняя оптимизация сделана правильно, то это уже половина дела, если мы говорим о российском рынке. Под западные рынки, естественно, потребуются ссылки. По нашему опыту, где-то 50-60% запросов при правильной кластеризации и правильной текстовой оптимизации просто выходит в ТОП без какого-либо внешнего вмешательства. Для интернет-магазинов либо классифайдов (агрегаторов и порталов) в принципе даже не нужны и тексты.
Кластеризация - залог правильного ранжирования. На данный момент нет смысла бороться с ранжированием поисковой системы, а проще подстроиться под это ранжирование, войти в нужные типы страниц и успешно продвигаться. Сменить парадигму продвижения какой-то тематики - скорее нереально, чем реально.
4. Какие есть методы кластеризации? (Hard/Soft)
Soft — это то, что было описано ранее. Берется маркерный запрос какой-то категории интернет-магазина, к нему привязываются другие запросы, сравнивается выдача. «купить блеск для губ», «купить блеск для губ в москве», «купить блеск для губ цены» — они имеют с главным запросом 4-5 связей.
Эти запросы привязываются. На этом проверка заканчивается, получается кластер ключевых слов и его можно продвигать.
Но есть тематики более конкурентные, например, пластиковые окна. Здесь нужно проверить, чтобы все запросы, которые были привязаны к главному, могли быть продвинуты друг с другом.
Нужно сравнить, есть ли в выдаче по этим запросам
одинаковый url. Сравниваем выдачу не только с главным запросом, но и между собой. И группируем только те запросы, которые могут быть связаны между собой.
Для большинства случаев хватает Soft кластеризации. Это интернет-магазины (не очень конкурентные категории), информационные ресурсы.
5. Кластеризация в Rush Analytics
У нас есть модуль кластеризации и 3 типа кластеризации:
- По Wordstat. Самый простой и менее затратный по времени с точки зрения оптимизатора метод. Идеально подойдет для ситуаций, когда мы не знаем о структуре сайта практически ничего.
1) В Excel загружаете в одну колонку ключевые слова, в другую - частотность по Wordstat, и отправляете на кластеризацию.
2) Мы сортируем весь список по убыванию: наверху получаются самые частотные слова (обычно самые короткие).
3) Алгоритм работает так: мы берем первое слово, пробуем привязать к нему все остальные слова, группируем. Все, что привязалось, вырезаем, делаем сортировку заново и опять повторяем эту итерацию.
4) Из списка ключевых слов мы получаем набор кластеров.
По маркерам
Подходит для сайтов, где структура определена. Очень хорошо работает в e-commerce (например, интернет-магазины).
1) Мы знаем маркерный запрос (основной запрос страницы или несколько запросов, под которые она продвигается).
2) Мы берем список ключевых слов, в колонке справа единицами отмечаем маркерные запросы, и нулями - все остальные запросы.
3) Мы берем маркерное ключевое слово и пытаемся привязать к нему остальные ключевые слова и сгруппировать в кластеры. Здесь важно, что в этом алгоритме маркерные слова, которые мы пометили единичками, никогда не будут связаны между собой. Мы не будем пытаться их привязать.
Комбинированная кластеризация
Этот алгоритм совмещает в себе два предыдущих
1) Мы загружаем ключевые слова, отмечаем «маркер/не маркер» и частотность.
2) Привязываем к маркерным запросам все слова, которые мы можем привязать.
3) Берем ключевые слова, которые остались не привязанными, и группируем их между собой по Wordstat.
4) Все остальное откинется в «некластеризованные».
5) В итоге - структура, которую мы уже знаем. Также получится автоматическая кластеризация всех остальных ключевых слов, что поможет нам расширить структуру. Все эти типы кластеризации есть в Rush Analytics .
Какие еще есть инструменты на рынке?
Из достойных, кроме Rush Analytics, можно выделить сервис JustMagic, где есть и Hard и Soft кластеризация. Сервис разработал Алексей Чекушин.
Это все, что вам нужно знать о кластеризации, чтобы начать работу по группировке ключевых слов.
Используйте кластеризацию и экономьте свое время. К тому же, люди часто ошибаются, процент ошибок оптимизатора — порядка 15%. Доверьте рутину роботам - не нужно разбирать это руками.
Мнения экспертов
Топвизор - один из самых динамичных инструментов на рынке поискового продвижения. Развиваясь поступательно, команда регулярно наращивает число полезных сервисов для SEO-специалистов.
Один из наиболее интересных модулей - быстрая кластеризация поисковых запросов по принципу схожести SERP’ов.
В Топвизор наша компания перешла не по какой-либо рекомендации. Мы тестировали разные сервисы мониторинга позиций, и подкупила отзывчивость разработчика.
Приятно, когда твои предложения внедряют и делают жизнь и работу легче. И спустя время эта способность выслушать и внедрить не исчезла. Это очень круто!
Давно искал удобный сервис проверки позиций, перепробовал массу! То одно не нравилось, то другое... В Топвизоре все можно настроить под себя, а дополнительные возможности радуют еще больше.
Однозначно мастхэв! Надеюсь, что будет и дальнейшее развитие!
Мы перепробовали множество сервисов-конкурентов и выбрали именно Топвизор за качество. А также за точность и скорость проверки позиций. Теперь все новые инструменты тестируем и внедряем в свой рабочий процесс.
Особенно радует отзывчивость команды сервиса и оперативная реализация идей и пожеланий пользователей.
Когда в очередной раз на Маке я не смог открыть KeyCollector, меня спас Топвизор. Здесь я быстро получил ряд данных по сематнике для одного важного исследования. Также, при необходимости я использую Топвизор для проверки позиций сайтов клиентов, очень удобно.
Создатели сервиса знакомы с потребностями рынка, поэтому делают все возможное для автоматизации множества задач, иногда не очень популярных. Приятный и удобный сервис.
Обязательно должен быть в арсенале оптимизаторов.
Для человека, который построил себе репутацию на семантике, крайне важно всегда получать точные данные; это касается и кластеризации, и съема позиций, и аналитики. Топвизор с первых дней задал высокий уровень работы относительно рынка и каждый день подтверждает своё лидерство.
Помимо удобства и точности инструментов сервиса, хочу отметить отзывчивую работу службы поддержки и руководства!
Меня Топвизор поразил своей продуманностью и многофункциональностью. Столько мелочей учтено заранее. Я часто работаю с интерфейсами самых разных SEO-сервисов, много тестирую, но подобного уровня удобства для пользователя пока не видела больше нигде.
Впечатляет подробная Справка, доброжелательность и оперативность саппорта.
Очень удобно в нем работать – снимать и расширять сем. ядро, делать кластеризацию, контролировать позиции как сайтов, так и страниц в соцсетях и видео, каналов на Youtube, следить за конкурентами, анализировать оптимизацию своего сайта. Цены, как оказалось, очень даже доступные для работы. Из этого сервиса мне точно уходить не хочется.
Топвизором пользуюсь давно - с первых недель существования - с 2013 года. И честно говоря, просто решил протестировать еще один сервис для проверки позиций, т.к. текущий на тот момент постоянно падал и тех.поддержка не отвечала совсем.
А поддержка Топвизора отвечала за 2 минуты даже в твиттере и, что очень порадовало, многие мои предложения по улучшению исполнялись чуть ли не в тот же день.
На момент написания отзыва у меня примерно 270 закрытых тикетов и многие фишки появились с моей легкой руки. Казалось бы, причем тут поддержка в сервисе по проверке позиций? Как оказалось - самая главная часть. потому что любой глюк, любую оплошность исправляют быстро и если лишнего сняли со счета - компенсируют. А что со стабильностью? тоже все отлично (ну за исключением выкатки новых фич). За 3 с лишним года с Топвизором я загружал туда сотню различных проектов с семантическими ядрами от 10 до 5000 запросов и не было почти ни одного раза, чтобы проект не снялся вовремя или что-то случилось с данными.
Топвизор - стабильный и быстрый сервис для работы с семантикой, который делает если не все, то почти все: вордстат, адвордс, подсказки, группировка и кластеризация запросов, отличная и понятная аналитика, интеграция с вебмастером, метрикой, GA. Кроме этого есть куча и маленькая тележка сопутствующих сервисов вроде мониторинг изменений на сайте или бид-менеджер для контекста. Все эти фичи я использую на полную катушку почти в каждом новом проекте.
Если вы выбираете сервис для мониторинга позиций и других задач по SEO, рекомендую присмотреться к Топвизору.
Это целый комплекс полезных инструментов: от проверки позиций со сбором сниппетов и снимков поисковой выдачи до подробного технического анализа сайта. От подбора слов, сбора поисковых подсказок до группировки по релевантности и кластеризации тремя разными методами.
Умеет работать и интегрироваться с Яндекс.Метрикой, Я.Вебмастером, Google Analytics и Google Search Console. Настоящий сервис поисковой аналитики.
Топвизор постоянно и динамично развивается, регулярно появляются новые инструменты и расширяется текущий функционал. Интерфейс удобный, интуитивно понятный и очень хорошо продуманный разработчиками сервиса. Уделите особое внимание подробным справочным материалам по инструментам и возможностям Топвизора. Уверен, что даже у новичков не возникнет проблем и вопросов с работой после прочтения.
Начали использовать Топвизор в сентябре 2014 года, как дублирующий сервис для внутренних инструментов мониторинга и аналитики. Со временем и развитием проекта часть функционала внутренних штук полностью отрабатывается не на нашей стороне.
Используем только модуль позиций, получаем статистику по удобному API, с которым отлично дружит и Power BI/Query для визуализаций готовых отчетов по параметрам количества и динамики запросов в ТОП-3..100+ за нужный период времени.
Удобно, что сервис пользуется документооборотом по безналу через Диадок, а готовые счета за неделю до расчётной даты экономят кучу времени. У Топвизора есть самое важное, что может быть в клиентском сервисе, кроме работы технических вещей - крутая поддержка. Реакция на запросы в течении 5-10 минут, видимое желание помочь и разобраться в проблеме и улучшить функционал. Так у городов России в статистике появились разные цвета на графиках, а в справке - пару дополнительных скриншотов.
Добрый день, Друзья. Сегодня у нас в гостях Анатолий Улитовский, известный SEO специалист Рунета. Анатолий нам расскажет о кластеризации ключевых слов.
Любое правильное продвижение начинается с семантического ядра. Основная цель которого — это оценить частотность, потенциального трафика и уровень конкуренции.
Платных и бесплатных сервисов, которые выполняют эту работу в интернете огромное количество. Но самое сложное начинается после составления списка ключей. Когда полученные ключи необходимо разбить по страницам сайта. Эту работу необходимо выполнять либо вручную, либо использовать специализированные кластеризаторы.
Что дает кластеризация
Кластеризация помогает составить удобную структуру сайта, облегчает перелинковку, увеличивает релевантность страницы продвигаемым запросам.
Немного теории
Вебмастера используют два принципиально разных подхода к кластеризации:
- По составу ключевых фраз. Запросы объединяют в группы на основе анализа входящих в них слов.
- По поисковой выдаче. Для каждого запроса находят ТОП выдачи и устанавливают порог совпадения – например, 50%. Те ключи, по которым в ТОП выдачи совпадет хотя бы половина страниц, объединяют в одну группу. Порог совпадения можно взять любой, анализировать можно любое количество результатов выдачи: ТОП-3, ТОП-5, ТОП-10, ТОП-20.
Второй метод кластеризации – на основе анализа выдачи – более популярен, чем первый:
Первые 6 сайтов считают кластеризацию синонимом группировки на основе поисковой выдачи. У 4 сайтов это видно уже в сниппете, оставшиеся (2-й и 6-й) пишут об этом на страницах.
Что выбрать?
Сторонники группировки ключей по поисковой выдаче игнорируют две вещи.
Во-первых, у каждой поисковой системы свои алгоритмы ранжирования. Посмотрите, как выглядит поисковая выдача для фразы «что такое кластеризация запросов» для пользователей Яндекса из Москвы:
Сравним ее с выдачей Google, приведенной ранее.
Кластеризация запросов по ТОП выдачи означает, что мы сосредоточимся на продвижении сайта только в одной поисковой системе.
Во-вторых, в ТОПе появляются новые сайты и поисковая выдача меняется. Следовательно, через небольшое время кластеризация перестанет соответствовать ТОПу выдачи и нам придется по-новому группировать ключи и переписывать контент на сайте.
Кластеризация запросов по составу фраз решает обе проблемы.
Группировка фраз по составу
Для группировки ключей по составу фраз существует бесплатныйонлайн-кластеризатор SEOQUICK .
У сервиса понятный интерфейс, поля для заполнения снабжены всплывающими подсказками.
Список слов . Сюда мы добавляем ключевые фразы, с частотностью или без. Их можно собрать из Яндекс.Вордстат, с помощью Semrush или других сервисов. Добавить ключи можем через копирование-вставку, можем через загрузку файла Excel с помощью кнопки «загрузить» под полем. Максимальное число ключевых фраз – 10 000.
Выбор частотности . Выбираем один из 4 вариантов группировки фраз: ВЧ (по 2 словам), СЧ (по 3), НЧ (по 4) и МЧ (по 5). Чем больше количество слов, по которым группируются запросы, тем больше получится групп и тем меньше ключей будет в каждой.
Поиск . Запускает кластеризацию.
Учитывать геозависимость . Если мы отметим эту опцию, то при кластеризации геозависимые запросы – с названиями стран и городов – попадут в разные группы.
Расширенные кластеры для семантики . После кластеризации часть запросов не попадет ни в одну группу – отсеется. Если мы выберем эту опцию, то сервис постарается рассортировать эти фразы по наиболее релевантным кластерам.
Считать, как одно слово . Словосочетания в этом поле будут обрабатываться системой как одно слово. Мы можем указать любое количество словосочетаний, разделяя их запятыми без пробелов после них.
Минус-слова . Перед кластеризацией сервис удалит фразы с вхождением минус-слов в любой форме. Если перед минус-словом поставить «!», то будут удалены фразы только с его точным вхождением. При вводе отделяем их друг от друга запятыми, пробелы не ставим.
Список игнорируемых слов . Слова, которые не будут учитываться при анализе и группировке ключей. Предлоги, союзы, некоторые наречия и прилагательные – все части речи, которые не влияют или почти не влияют на формирование поисковой выдачи. Как и минус-слова, разделяем запятыми и не ставим пробелы.
Список обязательных слов . Кластеризатор обработает только те фразы, в которые входят указанные в этом поле слова. При перечислении обязательные слова разделяем запятыми, с пробелами после них. Фразы и словосочетания указать нельзя.
Синонимы . В каждой строке через запятую с пробелом пишем слова, которые при кластеризации сервис будет считать одинаковыми. Каждая строчка – это один перечень синонимов. Для добавления нового перечня добавляем строки, нажимая зеленую иконку с плюсом справа.
Очистить поля . Нажав на эту кнопку, мы очистим все поля и удалим результаты кластеризации.
Как это работает . Этой кнопкой запускается демонстрационный режим работы.
Разобраться с настройками не сложно.
Теперь посмотрим, как работает кластеризация.
Группировка ключей с помощью кластеризатора SEOQUICK
Как распределить ключи с помощью сервиса?
Собираем запросы по тематике продвижения сайтов. Подробно, как это сделать, можно посмотреть в видео
Также в сборе и обработке ключей помогут SEO-утилиты, обзор которых сделала компания SEOQUICK.
Результат парсинга представим в документе Excel.
Нам надо распределить по группам 52 ключа – этого достаточно для понимания того, как работает сервис кластеризации и сколько времени экономит веб-мастеру.
В списке есть коммерческие (со словами «цена», «услуги», «стоимость», «заказать» и т.д.), информационные («отзывы», «инструкция», «эффективное» и т.п.) и геозависимые («СПб», «Белгород», «Екатеринбург» и др.) ключи.
Кластеризацию начнем с сортировки по этим трем критериям.
Сначала выделим коммерческие запросы. Для этого скопируем содержимое файла в поле «список слов» и в поле «список обязательных слов» укажем те слова, которые делают запрос коммерческим. В нашем случае это «купить, цена, стоимость, дешево, недорого, заказать, услуги, ключ, стоить».
Также включим опцию геозависимости, чтобы выделить геозависимые фразы в отдельные группы.
Поскольку запросы у нас короткие, длиной преимущественно в 3-4 слова, выбираем вариант группировки по 2 словам (ВЧ).
Справа от каждого запроса – 2 числа из файла (базовая и фразовая частота). После кластеризации эти данные сохранятся, что избавит нас от лишней работы.
После нажатия кнопки «поиск» получаем результат.
Сервис выделил 2 группы коммерческих запросов: «продвижение сайтов цена» и «услуги продвижения сайта». Все они геонезависимые – не привязаны к городам и странам.
Некоммерческие (т.е. информационные) ключи попали в группу «Не сгруппировано».
Колонка «Частота» содержит базовую частоту запроса – то число, которое мы вставили из документа Excel.
В колонке «KD» указана фразовая частота ключей.
Сохраняем результат в файл Excel с помощью кнопки «Сохранить все» над таблицей.
В таблице 2 вкладки: в первой находятся сгруппированные ключи, во второй – не сгруппированные.
Т.е. в первой вкладке – коммерческие запросы, разбитые по кластерам с учетом геозависимости, а во второй – информационные запросы, которые еще не обработаны.
Корректируем группировку: запрос «сколько стоит продвижение сайта» больше подходит второй группе, где есть схожий ключ «стоимость продвижения сайта». Перенесем его из первой группы во вторую.
Теперь копируем фразы и частотность со второй страницы и вставляем в поле «список слов».
Отмечаем опции «учитывать геозависимость» и «расширенные кластеры для семантики». Теперь геозависимые ключи будут выделены в отдельные группы, а количество нераспределенных по кластерам запросов будет минимальным.
Выбираем высокую частотность – ВЧ (по двум словам) – как и при кластеризации коммерческих ключей.
Теперь надо просмотреть поисковые фразы и составить список стоп-слов. Нам не подходит только один запрос, включающий название компании: «продвижение сайта хайп эксперт». Можно удалить его вручную, но лучше указать стоп-слово в соответствующем поле. В дальнейшем, при кластеризации большого количества запросов нам понадобится умение работать со стоп-словами.
Аналогично выглядит работа с игнорируемыми словами. К ним мы отнесем союзы и предлоги, а также слова без смысловой нагрузки: в нашем случае это «web».
Теперь поработаем с синонимами. Здесь мы укажем разные названия одного города (спб, питер, санкт-петербург, санкт петербург), а также прилагательные и определения слова «продвижения» (seo, сео, поисковое). При работе с геозависимыми запросами надо синонимировать все названия каждого города.
После кластеризации мы получили 8 групп ключей и 13 запросов, которые сервис не смог сгруппировать. Одна группа – ключи для Санкт-Петербурга, т.е. геозависимые.
Теперь посмотрим на поисковые запросы, которые кластеризатор SEOQUICK не отнес ни к одной группе.
Как мы видим, 12 из 13 запросов ориентированы на определенный город. Они геозависимые, поэтому сервис не включил их в другие группы.
В то же время других ключей, включающих названия этих городов, нет. Получается, что каждый такой запрос является группой из одной поисковой фразы.
Последний, 13-й, запрос — «продвижение сайта в топ» — мы вручную перенесем в группу «продвижение сайтов в яндекс».
Сохраняем полученный результат в Excel и корректируем.
Мы получили 2 файла: в одном у нас находятся коммерческие запросы, в другом – информационные. Запросы сгруппированы с учетом геозависимости.
Обратите внимание на запрос «продвижение салона красоты» в первой группе: он отличается от других ключей в кластере. Мы можем или написать с ним статью, обыграв как пример продвижения сайта, или выделить в отдельную группу, или удалить.
По сути, геозависимые запросы тоже коммерческие. Пользователь, интересующийся продвижением сайтов в своем городе, скорее всего, ищет SEO-специалиста.
Теперь давайте составим семантическое ядро проекта, используя полученные результаты. Для этого соберем данные в одном файле и упорядочим их, чтобы работать было удобно.
Поисковые запросы разделены на типы: коммерческие, геозависимые и информационные. Запросы каждого типа кластеризированы.
На основе кластеров мы можем создать новую структуру сайта или внести изменения в уже существующую.
По запросам в группе мы видим, о чем писать в статье. Основываясь на группах, мы составляем контент-план.
Заключение
Кластеризатор SEOQUICK группирует запросы, основываясь на составе поисковых фраз. Настройки очень гибкие, из списка ключей можно создавать кластеры под любые требования.
Сервис бесплатный, работает онлайн, поддерживает экспорт/импорт ключей в формате Excel. Он полезен всем, кто занимается продвижением сайтов и контекстной рекламой.
Это только начало работы. Без кластеризации собранные данные хоть и будут полезны, но не смогут раскрыть весь свой потенциал. Под кластеризацией семантического ядра понимают группировку поисковых запросов после анализа выдачи поисковиков. Процесс достаточно трудоемкий (если делать вручную, подробнее я расскажу ниже), но совершенно необходимый для большинства ресурсов.
Для многих сайтов важно отделить информационные запросы от коммерческих. Например, запросы вида «название товара» и «купить название товара» всегда будут иметь разную поисковую выдачу, так как первый - информационный, а второй - коммерческий. С практической точки зрения это означает то, что продвинуть их на одной странице будет крайне сложной задачей, поэтому их и группируют, после чего делают несколько страниц под каждый кластер.
Выше я указал довольно простой пример, любой человек без особых знаний сможет отделить запросы со словом «купить» от всех остальных, не заглядывая в поисковую выдачу, но на практике часто попадаются более сложные варианты, где необходима полноценная кластеризация с анализом поисковой выдачи.
Если говорить по пунктам, то кластеризация семантического ядра нужна для:
- эффективного продвижения всех поисковых запросов;
- составления правильных ТЗ для копирайтеров (об этом я еще расскажу ниже);
- экономии средств. При хорошей кластеризации и качественном контенте большинство запросов займут топ без дополнительных движений со стороны оптимизатора (покупка ссылок и т.д.).
Отмечу, что есть разные типы семантических ядер, кластеризация необходима только для контентного плана, а вот для снятия позиций или для контекстной рекламы это не требуется.
Ручная кластеризация семантического ядра
Здесь вам поможет обыкновенный Excel, в котором вам необходимо группировать ключевые фразы . В некоторых случаях от вас даже не потребуется изучать поисковую выдачу, все запросы можно распределить по кластерам без каких-либо затруднений. Стоит упомянуть и онлайн-сервисы, которые облегчают подобную работу.
Пример группировки ключевых слов, здесь:
- В первом столбце - порядковый номер группы;
- Во втором - ключевое слово;
- В третье - частотность;
- В четвертом - суммарная частотность группы (важно для расстановки приоритетов)
- В пятом - количество слов в группе.
Kg.ppc-panel.ru
Я не стал рассказывать о других сервисах, их на самом деле много. Подобные инструменты сегодня внедряют многие, ну а какой выбрать - личное дело каждого. Я предпочитаю пользоваться узкоспециализированными продуктами, поэтому мне удобнее работать с KeyAssort. Но кому-то больше подойдет сервис, который еще и проверит позиции, соберет ключи и т.д.
Если у вас большой проект, в котором очень много ключевых фраз, то делать его без кластеризации семантического ядра будет очень большой ошибкой. Просто потому, что ваши конкуренты обязательно сделают это. Кроме того, если у вас уже есть работающий сайт, для него все равно можно сделать кластеризацию. Это поможет выявить ключевые слова, которые вы пропустили, и пересмотреть качество контента. Иногда достаточно просто написать одну статью или создать отдельный раздел, а не покупать ссылки, пытаясь продвинуть поисковый запрос, который оказался в неудачном кластере.
