So interpolieren Sie die Kamera. So wählen Sie ein Smartphone mit einer guten Kamera aus. Beispiel für die Bilddrehung

Markt Mobiltelefone gefüllt mit Modellen mit Kameras mit riesigen Auflösungen. Sogar relativ günstige Smartphones mit Sensoren mit einer Auflösung von 16-20 Mp. Ein unwissender Kunde jagt eine "coole" Kamera und bevorzugt ein Telefon mit einer höheren Auflösung. Er weiß nicht einmal, dass er auf den Köder von Vermarktern und Verkäufern hereinfällt.

Was ist Erlaubnis?

Die Kameraauflösung ist ein Parameter, der die endgültige Größe des Bildes angibt. Es bestimmt nur, wie groß das resultierende Bild sein wird, dh seine Breite und Höhe in Pixeln. Wichtig: Die Qualität des Bildes ändert sich nicht. Das Foto kann von geringer Qualität sein, ist aber aufgrund der Auflösung groß.

Die Auflösung hat keinen Einfluss auf die Qualität. Dies war im Zusammenhang mit der Interpolation der Smartphone-Kamera nicht zu erwähnen. Jetzt können Sie direkt zur Sache gehen.

Was ist Telefonkamera-Interpolation?

Kamerainterpolation ist eine künstliche Erhöhung der Auflösung eines Bildes. Das heißt, Bilder, nicht Das heißt, dies ist eine spezielle Software, dank der ein Bild mit einer Auflösung von 8 Megapixeln auf 13 Megapixel oder mehr (oder weniger) interpoliert wird.

Analog dazu ist die Kamerainterpolation ähnlich wie bei einem Fernglas. Diese Geräte vergrößern das Bild, machen es aber nicht besser oder detaillierter. Wenn also in den Spezifikationen des Telefons Interpolation angegeben ist, kann die tatsächliche Auflösung der Kamera niedriger sein als angegeben. Das ist weder schlecht noch gut, es ist einfach so.

Wofür ist das?

Die Interpolation wurde erfunden, um das Bild zu vergrößern, mehr nicht. Dies ist jetzt ein Trick von Vermarktern und Herstellern, die versuchen, ein Produkt zu verkaufen. Sie weisen auf dem Werbeplakat in großer Zahl auf die Auflösung der Handykamera hin und positionieren diese als Vorteil oder etwas Gutes. Die Auflösung selbst beeinflusst nicht nur die Qualität der Fotos nicht, sie kann auch interpoliert werden.

Buchstäblich vor 3-4 Jahren jagten viele Hersteller der Anzahl der Megapixel hinterher und verschiedene Wege versuchten, Sensoren mit möglichst vielen Sensoren in ihre Smartphones zu stopfen. So erschienen Smartphones mit Kameras mit einer Auflösung von 5, 8, 12, 15, 21 Megapixel. Gleichzeitig konnten sie wie die billigsten Seifenschalen fotografieren, aber Käufer, die den Aufkleber "18 Mp-Kamera" gesehen hatten, wollten sofort ein solches Telefon kaufen. Mit dem Aufkommen der Interpolation ist der Verkauf solcher Smartphones aufgrund der Möglichkeit, der Kamera künstlich Megapixel hinzuzufügen, einfacher geworden. Natürlich begann die Qualität des Fotos mit der Zeit zu steigen, aber sicherlich nicht aufgrund von Auflösung oder Interpolation, sondern aufgrund natürlicher Fortschritte in der Sensorentwicklung und Software.

Die technische Seite

Was ist Kamerainterpolation in einem Telefon technisch, weil der ganze Text oben nur die Hauptidee beschreibt?

Mit Hilfe einer speziellen Software werden neue Pixel auf das Bild "gezeichnet". Um beispielsweise das Bild um das 2-fache zu vergrößern, wird nach jeder Pixelzeile im Bild eine neue Zeile hinzugefügt. Jedes Pixel dieser neuen Zeile wird mit Farbe gefüllt. Die Füllfarbe wird durch einen speziellen Algorithmus berechnet. Die allererste Möglichkeit besteht darin, eine neue Zeile mit den Farben der nächsten Pixel zu füllen. Das Ergebnis einer solchen Verarbeitung wird schrecklich sein, aber diese Methode erfordert ein Minimum an Rechenoperationen.

Am häufigsten wird eine andere Methode verwendet. Das heißt, dem Originalbild werden neue Pixelzeilen hinzugefügt. Jedes Pixel wird mit Farbe gefüllt, die wiederum als Durchschnitt benachbarter Pixel berechnet wird. Dieses Verfahren liefert bessere Ergebnisse, erfordert jedoch mehr Rechenoperationen.

Zum Glück modern mobile Prozessoren schnell, und in der Praxis merkt der Benutzer nicht, wie das Programm das Bild bearbeitet und versucht, es künstlich zu vergrößern.

Es gibt viele fortschrittliche Interpolationsmethoden und Algorithmen, die ständig verbessert werden: Die Übergangsgrenzen zwischen den Farben werden verbessert, die Linien werden genauer und klarer. Es spielt keine Rolle, wie all diese Algorithmen aufgebaut sind. Die Idee der Kamerainterpolation ist trivial und wird in naher Zukunft wahrscheinlich keine Wurzeln schlagen. Die Interpolation kann ein Bild nicht detaillierter machen, neue Details hinzufügen oder auf andere Weise verbessern. Nur bei Filmen wird ein kleines unscharfes Bild nach dem Anwenden einiger Filter deutlich. In der Praxis kann dies nicht sein.

Benötigen Sie eine Interpolation?

Viele Benutzer stellen unwissentlich in verschiedenen Foren Fragen zur Interpolation der Kamera, da sie glauben, dass dies die Bildqualität verbessert. Tatsächlich verbessert die Interpolation die Qualität des Bildes nicht nur nicht, sondern kann es sogar verschlechtern, da den Fotos neue Pixel hinzugefügt werden und aufgrund der nicht immer genauen Berechnung der Farben für die Füllung kann es zu undefinierte Bereiche und Körnung im Foto. Dadurch sinkt die Qualität.

Die Telefoninterpolation ist also ein völlig unnötiger Marketing-Gag. Es kann nicht nur die Fotoauflösung, sondern auch die Kosten des Smartphones selbst erhöhen. Fallen Sie nicht auf die Tricks der Verkäufer und Hersteller herein.

Was ist Kamerainterpolation?

Jeder hat moderne Smartphones Es gibt eingebaute Kameras, mit denen Sie die empfangenen Bilder mit speziellen Algorithmen vergrößern können. Aus mathematischer Sicht ist Interpolation ein Verfahren zum Erkennen von Zwischenwerten einer Zahl basierend auf einem verfügbaren Satz diskreter Parameter.

Der Interpolationseffekt ist dem einer Lupe ähnlich. Die Smartphone-Software erhöht weder die Klarheit noch die Schärfe des Bildes. Es erweitert das Bild einfach auf die gewünschte Größe. Manche Smartphone-Hersteller schreiben auf der Verpackung ihrer Produkte, dass die verbaute Kamera eine Auflösung von „bis zu 21 Megapixel“ hat. Am häufigsten sprechen wir von einem interpolierten Bild, das von geringer Qualität ist.

Interpolationsarten

Nächster Nachbar Methode

Die Methode gilt als grundlegend und gehört zur Kategorie der einfachsten Algorithmen. Pixelparameter werden basierend auf einem nächstgelegenen Punkt bestimmt. Als Ergebnis mathematischer Berechnungen wird die Größe jedes Pixels verdoppelt. Die Verwendung der Nearest-Pixel-Methode erfordert nicht viel Rechenleistung.

Bilineare Interpolation

Der Pixelwert wird basierend auf den Daten über die vier nächsten von der Kamera erfassten Punkte bestimmt. Das Ergebnis der Berechnungen ist eine gewichtete Mittelung der Parameter der 4 Pixel, die den Originalpunkt umgeben. Mit der bilinearen Interpolation können Sie Übergänge zwischen Farbgrenzen von Objekten glätten. Bilder, die unter Verwendung dieses Verfahrens erhalten wurden, sind in der Qualität den Bildern, die durch das nächste Pixelverfahren interpoliert wurden, signifikant überlegen.

Bikubische Interpolation

Der Farbwert des gewünschten Punktes wird anhand der Parameter der 16 nächsten Pixel berechnet. Die Punkte, die am nächsten liegen, erhalten das maximale Gewicht bei der Berechnung. Die bikubische Interpolation wird von der Software moderner Smartphones aktiv verwendet und ermöglicht es Ihnen, ein ziemlich hochwertiges Bild zu erhalten. Die Anwendung des Verfahrens erfordert eine beträchtliche Leistung. Zentraleinheit und hochauflösende eingebaute Kamera.

Um keine unnötigen Fragen zu stellen:

Vorteile und Nachteile

Science-Fiction-Filme zeigen oft, wie eine Kamera das Gesicht eines Passanten einfängt und digitale Informationen an einen Computer überträgt. Die Maschine vergrößert das Bild, erkennt das Foto und findet die Person in der Datenbank. Im wirklichen Leben fügt die Interpolation einem Bild keine neuen Details hinzu. Es vergrößert einfach das Originalbild mit einem mathematischen Algorithmus und verbessert seine Qualität auf ein akzeptables Niveau.

Interpolationsfehler

Die häufigsten Fehler, die beim Skalieren von Bildern auftreten, sind:

  • Schritt;
  • Unschärfe;
  • Halo-Effekt.

Alle Interpolationsalgorithmen ermöglichen die Aufrechterhaltung eines gewissen Gleichgewichts der aufgelisteten Fehler. Das Reduzieren des Aliasing führt notwendigerweise zu einer Zunahme der Bildunschärfe und des Halo-Erscheinungsbildes. Eine Verbesserung der Bildschärfe führt zu einer Zunahme der Unschärfe des Bildes usw. Zusätzlich zu den aufgeführten Fehlern kann die Interpolation verschiedene grafische „Rauschen“ verursachen, die bei der maximalen Vergrößerung des Bildes beobachtet werden können. Wir sprechen über das Auftreten von "zufälligen" Pixeln und Texturen, die für das jeweilige Motiv ungewöhnlich sind.

Kamerainterpolation, warum und was ist das?

  1. Geben Sie 8 Mp Matrix und 13 Mp das Bild selbst ein
  2. Um keine unnötigen Drähte mit der Matrix zu verdrillen, werden Megapuxel gleich dabei aufgeblasen.
  3. Dies ist der Fall, wenn ein Pixel in mehrere unterteilt wird, sodass das Bild beim Vergrößern nicht quadratisch ist. Fügt keine echte Auflösung hinzu. Verschmiert die Zeichnung.
  4. Interpolation findet einen unbekannten Wert aus bekannten Werten.
    Die Qualität der Interpolation im Foto (Annäherung an das Original) hängt von einer gut entwickelten Software ab
  5. Der Kamerasensor hat 8 MP und das Bild ist auf 13 MP gestreckt. Unzweideutig trennen. Fotos werden 13 MP haben, aber die Qualität ist wie 8 MP ( digitales Rauschen mehr werden).
  6. Die reale Auflösung liegt dort in Zeilen pro mm ohne Unschärfe jedenfalls bei 2MP.
  7. Naja nur aufgeblähte Pixel
    Zum Beispiel viele Webkameras, es steht geschrieben, dass 720 usw. Sie sich die Einstellungen anschauen und es ist 240x320
  8. Interpolation – im Allgemeinen – die Verwendung einer weniger komplexen Funktion bei der Berechnung, um ein möglichst absolutes Ergebnis zu erzielen, das nur mit Hilfe möglichst genauer und korrekter Maßnahmen erreichbar ist.
    In dieser Version - vereinfacht gesagt, loben sich Programmierer, dass die mit dem Telefon aufgenommenen Bilder sich geringfügig von denen unterscheiden, die mit komplexeren Geräten - Kameras - aufgenommen werden.
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Kamerainterpolation ist eine künstliche Erhöhung der Auflösung eines Bildes. Es ist das Bild, nicht die Größe der Matrix. Das heißt, dies ist eine spezielle Software, dank der ein Bild mit einer Auflösung von 8 Megapixeln auf 13 Megapixel oder mehr (oder weniger) interpoliert wird. Analog ist die Kamerainterpolation wie eine Lupe oder ein Fernglas. Diese Geräte vergrößern das Bild, machen es aber nicht besser oder detaillierter. Wenn also in den Spezifikationen des Telefons Interpolation angegeben ist, kann die tatsächliche Auflösung der Kamera niedriger sein als angegeben. Das ist weder schlecht noch gut, es ist einfach so.

Die Interpolation wurde erfunden, um das Bild zu vergrößern, mehr nicht. Dies ist jetzt ein Trick von Vermarktern und Herstellern, die versuchen, ein Produkt zu verkaufen. Sie weisen auf dem Werbeplakat in großer Zahl auf die Auflösung der Handykamera hin und positionieren diese als Vorteil oder etwas Gutes. Die Auflösung selbst beeinflusst nicht nur die Qualität der Fotos nicht, sie kann auch interpoliert werden.

Buchstäblich vor 3-4 Jahren jagten viele Hersteller der Megapixelzahl hinterher und versuchten auf verschiedene Weise Sensoren mit möglichst vielen Sensoren in ihre Smartphones zu stopfen. So erschienen Smartphones mit Kameras mit einer Auflösung von 5, 8, 12, 15, 21 Megapixel. Gleichzeitig konnten sie wie die billigsten Seifenschalen fotografieren, aber Käufer, die den Aufkleber "18 Mp-Kamera" gesehen hatten, wollten sofort ein solches Telefon kaufen. Mit dem Aufkommen der Interpolation ist der Verkauf solcher Smartphones aufgrund der Möglichkeit, der Kamera künstlich Megapixel hinzuzufügen, einfacher geworden. Natürlich begann sich die Fotoqualität im Laufe der Zeit zu verbessern, aber sicherlich nicht wegen der Auflösung oder Interpolation, sondern wegen des natürlichen Fortschritts in Bezug auf die Sensor- und Softwareentwicklung.

Was ist Kamerainterpolation in einem Telefon technisch, weil der ganze Text oben nur die Hauptidee beschreibt?

Mit Hilfe einer speziellen Software werden neue Pixel auf das Bild "gezeichnet". Um beispielsweise das Bild um das 2-fache zu vergrößern, wird nach jeder Pixelzeile im Bild eine neue Zeile hinzugefügt. Jedes Pixel dieser neuen Zeile wird mit Farbe gefüllt. Die Füllfarbe wird durch einen speziellen Algorithmus berechnet. Die allererste Möglichkeit besteht darin, eine neue Zeile mit den Farben der nächsten Pixel zu füllen. Das Ergebnis einer solchen Verarbeitung wird schrecklich sein, aber diese Methode erfordert ein Minimum an Rechenoperationen.

Am häufigsten wird eine andere Methode verwendet. Das heißt, dem Originalbild werden neue Pixelzeilen hinzugefügt. Jedes Pixel wird mit Farbe gefüllt, die wiederum als Durchschnitt benachbarter Pixel berechnet wird. Dieses Verfahren liefert bessere Ergebnisse, erfordert jedoch mehr Rechenoperationen. Glücklicherweise sind moderne mobile Prozessoren schnell, und in der Praxis merkt der Benutzer nicht, wie das Programm das Bild bearbeitet und versucht, es künstlich zu vergrößern. Smartphone-Kamera-Interpolation Es gibt viele fortschrittliche Interpolationsmethoden und -algorithmen, die ständig verbessert werden: Die Übergangsgrenzen zwischen den Farben werden verbessert, die Linien werden genauer und klarer. Es spielt keine Rolle, wie all diese Algorithmen aufgebaut sind. Die Idee der Kamerainterpolation ist trivial und wird in naher Zukunft wahrscheinlich keine Wurzeln schlagen. Die Interpolation kann ein Bild nicht detaillierter machen, neue Details hinzufügen oder auf andere Weise verbessern. Nur bei Filmen wird ein kleines unscharfes Bild nach dem Anwenden einiger Filter deutlich. In der Praxis kann dies nicht sein.
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